Dr. Yuri Tolkach ve Profesör Dr. Reinhard Büttner’in liderliğindeki Köln Üniversitesi Tıp Fakültesi ve Köln Üniversite Hastanesi’nden bir araştırma ekibi, yapay zeka tabanlı dijital patoloji platformu geliştirmiştir. Bu platform, ekip tarafından geliştirilen yeni algoritmaları kullanarak, akciğer kanseri hastalarından alınan doku örneklerinin tamamen otomatik analizini sağlar.
Bu platform, dijitalleştirilmiş doku örneklerini bilgisayarda analiz ederek akciğer tümörlerini daha hızlı ve doğru bir şekilde tespit etmeye olanak tanır. “Yeni nesil akciğer kanseri patolojisi: tanısal ve prognostik algoritmaların geliştirilmesi ve doğrulanması” başlıklı çalışma, Cell Reports Medicine dergisinde yayımlanmıştır.
Akciğer kanseri, insanlar arasında en yaygın tümörlerden/kansersel hastalıklardan biridir ve çok yüksek bir ölüm oranına sahiptir. Günümüzde akciğer kanseri hastaları için tedavi seçimi, patolojik inceleme ile belirlenmektedir. Patologlar, kişiselleştirilmiş tedavi belirlemek için moleküler olarak spesifik genetik değişiklikleri de tanımlayabilirler.
Son birkaç yıl içinde, patoloji dijital bir dönüşüm geçirmiştir. Sonuç olarak, mikroskoplara ihtiyaç kalmamıştır. Tipik doku kesitleri dijitalleştirilir ve ardından bilgisayar ekranında analiz edilir.
Dijitalleşme, yapay zeka temelinde gelişmiş analitik yöntemlerin uygulanması için kritik öneme sahiptir. Yapay zeka kullanarak, patolojik doku kesitlerinden bir kanserle ilgili ek bilgiler çıkarılabilir. Bu çalışma, AI teknolojisi olmadan mümkün olamazdı.
Çalışmayı yürüten Köln Üniversite Hastanesi Genel Patoloji ve Patolojik Anatomi Enstitüsü’nden Dr. Yuri Tolkach, “Bu platformun yeni klinik araçlar geliştirmek için nasıl kullanılabileceğini gösteriyoruz. Yeni araçlar, yalnızca tanı kalitesini artırmakla kalmayıp, aynı zamanda hastanın tedaviye nasıl yanıt verdiği gibi hastalığı hakkında yeni bilgi türleri sunabilir.” şeklinde açıklamada bulundu.
Platformun geniş uygulanabilirliğini kanıtlamak için araştırma ekibi, Almanya, Avusturya ve Japonya’daki beş patoloji enstitüsü ile birlikte bir doğrulama çalışması yapacaktır.
Bilgi kaynağı:
Yeni nesil akciğer kanseri patolojisi: tanısal ve prognostik algoritmaların geliştirilmesi ve doğrulanması. [Cell Reports Medicine (2024)]. DOI: 10.1016/j.xcrm.2024.101697. www.cell.com/cell-reports-medi … 2666-3791(24)00418-X
